據(jù)國(guó)外報(bào)道，依據(jù)IEEE(電氣和電子工程師協(xié)會(huì))在CVPR(盤(pán)算機(jī)視覺(jué)和模式辨認(rèn))會(huì)議中演示的內(nèi)容，亞馬遜可能正在籌劃推出一個(gè)人工智能虛擬購(gòu)物工具。

該工具通過(guò)幾種不同的算法工作，為用戶供給多層次的服務(wù)。第一種算法能夠依據(jù)產(chǎn)品圖片參數(shù)強(qiáng)化搜索，而另一種算法則能夠推舉與用戶偏好相匹配的產(chǎn)品。

第三種算法將依據(jù)用戶選擇的服裝生成由人體模型穿著用戶所選衣服的圖像，這樣用戶就可以看到這件衣服上身以后的后果。

在亞馬遜Lab126硬件試驗(yàn)室(研發(fā)了包含F(xiàn)ire TV、Kindle Fire和Echo等裝備)。

Outfit-VITON將以一個(gè)人體模型作為最終成像，并供給用戶想要的任何參考圖像。然后，體系將對(duì)用戶的體型和合適的色彩進(jìn)行精準(zhǔn)估算，盡可能地展示用戶在現(xiàn)實(shí)生涯中穿上衣服的樣子。

研討人員表現(xiàn)，網(wǎng)購(gòu)服裝將成為一種新潮流，同時(shí)該虛擬試衣體系也存在不足，其整體后果仍然有限。

“網(wǎng)購(gòu)服裝無(wú)法像實(shí)體店那樣可以試穿，從而限制了用戶對(duì)服裝整體后果的感知?！毖杏懭藛T寫(xiě)道：“虛擬試衣間打破了這一限制，客戶可以通過(guò)由人體模型穿著選定服裝的圖像來(lái)比擬和選出心儀的服裝。”。

新冠疫情爆發(fā)，使許多實(shí)體店紛紜停滯營(yíng)業(yè)，花費(fèi)者線下購(gòu)物受到阻礙。這使人們開(kāi)端轉(zhuǎn)向線上花費(fèi)，以持續(xù)享受疫情之前的生涯，例如線上影院看電影。

在疫情期間，亞馬遜和其他公司一樣，正在不斷增強(qiáng)用戶網(wǎng)購(gòu)的購(gòu)物體驗(yàn)。

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