谷歌后果更大化廣告就像中小賣家的智能投手，可以縮短平臺賣家的轉型過渡期，然后應用谷歌王牌搜索廣告，可以幫助更好地接觸和獲取買家，從而進一步獨立站引流的效力。這對谷歌廣告的新手來說無疑是一大好事。下面是谷歌后果更大化廣告應用的兩個建議，賣家可以做個參考。

1、進一步投放后果的突破口：廣告素材

眾所周知，后果更大化的廣告是機器學習下的智能投放。手動設置的部分不多。如何進一步交付后果？廣告素材可能是一個突破。更大限度地提供素材資源洞察報告可以幫助賣家了解那些廣告素材對廣告后果有積極影響，從而優(yōu)化廣告素材，從而進一步投資回報。

廣告素材是與競爭對手拉開差距的利器。因此，建議在廣告后果更大化之前，賣家必需做好素材。如果條件允許，賣家應當找到一個專業(yè)的團隊，聯(lián)合品牌基調制造高質量的內容。

另需要注意的是，所有的廣告視頻材料都需要提前上傳到YouTube上面，如果擔憂上傳后提前泄漏，上傳時可以檢討“Unlisted”選項即可。

2、AudienceSignal設置和創(chuàng)立觀眾群體信號非常關鍵

首先解釋一下audiencesignal（觀眾群體信號）的概念。一般來說，當賣家做廣告時，賣家會設置一個人群畫像，這樣廣告主要籠罩這種容易轉換的人。其他不在這個群體規(guī)模內的買家看不到賣家的廣告。

后果更大化廣告推出后，相應推出audiencesignal新概念，這個audiencesignal與傳統(tǒng)意義上的人群肖像定位不同：當賣家設定一個人群規(guī)模時，后果更大化廣告只會把賣家設定的人群作為一個初始人群，而不是完整依照這個人群，智能篩選和籠罩更多的目的受眾，以幫助進一步轉化率。

所以建議賣家可以audiencesignal真正應用起來，解決人群定位不精確、轉化率低的問題，讓機器學習智能優(yōu)化廣告。

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