Facebook機器學習是什么？它能用來做什么？

下面從三個方面為您揭開困惑：

一、什么是Facebook機器學習？

Facebook的機器學習功能可以幫助你的廣告系列取得更佳表示。Facebook平臺可以通過實時明確表示更佳的版位、預算分配以及廣告系列的競價，幫助你以更低的成本獲得盡可能多的轉化機遇。

二、機器學習是如何運作的呢？

它會聯(lián)合來自我們平臺的數據和信號以及你提供的客戶信息，分析預測那些人群會采用期望的操作。可用的數據越多，我們“教”給模型的就越多，這樣就能不斷提高預測的精準度。預測的精準度越高，你便越有可能獲得更精彩的成效。為了幫助你以更低的費用籠罩或獲取客戶，我們的投放體系需要具備靈巧性，以便在所有版位投放廣告，并以更佳方法管理你的預算分配。在設置廣告系列時，建議啟用廣告系列預算優(yōu)化并選擇更低費用競價選項，同時應用主動版位來在所有版位投放廣告。？

三、機器學習的運作模式是？

Facebook機器學習的運作模式有三種：廣告系列預算優(yōu)化、更低費用競價策略、主動版位。？

1.廣告系列預算優(yōu)化

廣告系列預算優(yōu)化：為廣告系列設置一個總體預算，并讓體系實時將預算分配給表示更好的廣告組，從而優(yōu)化各個廣告組的預算分配。廣告系列預算優(yōu)化是一種在廣告系列層級優(yōu)化預算分配的方法。這就意味著Facebook會不間斷地在廣告系列中主動尋找實現(xiàn)成效的更佳機遇’并實時分配預算以獲得這些成效。？

a.改良表示：

以相同的預算獲得更多成效。美國的西班牙語有線電視公司Univision通過應用廣告系列預算優(yōu)化功能，而不是在廣告組層級手動調整預算，實現(xiàn)了單詞使用安裝費用下降多達33%的成就，而且平均節(jié)儉了30分鐘的時間。

b.易于應用，節(jié)儉時間：

減少手動追蹤和管理預算的工作，從而在預算計劃、設置和優(yōu)化方面消費更少的時間。

c.改良投放:

如果各廣告組包括重疊受眾，則我們的體系在投放廣告時會刪除重疊受眾。但是，如果廣告系列預算優(yōu)化開關按鈕處于開啟狀況，則在涌現(xiàn)重疊時，預算將轉移到更具競爭力且機遇更佳的廣告組，從而減少投放不足的情形。

2.更低定價策略

更低費用竟價策略：消費更低的單次競價金額去實現(xiàn)您期望的廣告系列目的更大限度進一步廣告系列的價值。更低費用競價策略許可我們的體系代您設置競價,目的是為您獲取費用更低的單次優(yōu)化事件。在此情形下應用更低費用競價：

a.當你不明確競價設為多少適合；

b.想花完整部預算時。

注意：在聯(lián)合應用更低費用競價和廣告系列預算優(yōu)化時，所有廣告組必需針對同一事件進行優(yōu)化！

3.主動版位

主動版位：在更有可能帶來廣告成效的版位中投放廣告內容。人工決議在哪個時間為哪個廣告應用那些版位很繁瑣會糟蹋時間和金錢。主動版位功能可讓我們的廣告投放體系幫您完成繁復的工作實時明確表示更佳的版位并動態(tài)地為這些機遇分配更多預算。獲得在Facebook旗下使用和服務中的多個版位籠罩更多受眾的機遇。與僅限Facebook的版位相比，實現(xiàn)高達7%的籠罩人數增加。以更低的費用獲取客戶，從而進一步您的投資回報。單次成效費用降幅高達71%。

四、如何充足利用廣告系列預算優(yōu)化和主動版位？（可參考）

1.針對實際業(yè)務成效優(yōu)化廣告；

2.如果決議應用更低費用競價選項，則所有廣告組都應針對同一目的或事件進行優(yōu)化；

3.便捷地將非9:16的動態(tài)資訊創(chuàng)意主動轉換為合適縱向或快拍環(huán)境的創(chuàng)意。可對快拍背景色彩進行簡單作者，以便靈巧地掌控創(chuàng)意；

4.通過在廣告組層級選擇主動版位，先普遍定位受眾并啟用所有版位。

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