西雅圖--今天，Amazon.com 旗下公司（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布推出 P3 實例，這是專為需要大量并行浮點性能的計算密集型應(yīng)用程序，包括機器學習、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學和自動駕駛汽車系統(tǒng)。第一個包含 NVIDIA Tesla V100 GPU 的實例，P3 實例是云中可用的最強大的 GPU 實例。要開始使用 P3 實例，請訪問 。

“我們很高興在新的 Amazon EC2 P3 實例上支持 Caffe2。 P3 實例無與倫比的強大功能使開發(fā)人員能夠非常高效地大規(guī)模訓練和運行模型”

P3 實例允許客戶構(gòu)建和部署高級應(yīng)用程序，其性能比上一代 Amazon EC2 GPU 計算實例高出 14 倍，并將機器學習應(yīng)用程序的訓練時間從幾天縮短到幾小時。借助多達 8 個 NVIDIA Tesla V100 GPU，P3 實例可提供高達 1 petaflop 的混合精度、125 teraflops 的單精度和 62 teraflops 的雙精度浮點性能，以及 300 GB/s 的第二代NVIDIA NVLink 互連，可實現(xiàn)高速、低延遲的 GPU 到 GPU 通信。 P3 實例還具有多達 64 個基于定制 Intel Xeon E5 (Broadwell) 處理器的 vCPU、488 GB DRAM，以及使用彈性網(wǎng)絡(luò)適配器 (ENA) 的 25 Gbps 專用聚合網(wǎng)絡(luò)帶寬。

“當我們?nèi)ツ晖瞥?P2 實例時，我們無法相信人們采用它們的速度有多快，”Amazon EC2 副總裁 Matt Garman 說。 “如今，云中的大多數(shù)機器學習都是在 P2 實例上完成的，但客戶仍然渴望獲得更強大的實例。通過提供比 P2 實例高出 14 倍的性能，P3 實例將顯著減少訓練機器學習模型所涉及的時間，為開發(fā)人員提供實驗的敏捷性，并優(yōu)化機器學習，而無需對本地 GPU 集群進行大量投資。此外，高性能計算應(yīng)用程序?qū)⑹芤嬗诟哌_ 2.7 倍的雙精度浮點性能提升?！?/p>

Airbnb 的社區(qū)市場提供訪問 65,000 多個城市和 191 個國家/地區(qū)的數(shù)百萬種獨特住宿和當?shù)伢w驗的途徑。 “在 Airbnb，我們正在使用機器學習來優(yōu)化搜索建議并改進房東的動態(tài)定價指導，這兩者都轉(zhuǎn)化為增加的預(yù)訂轉(zhuǎn)化率。這些用例高度特定于我們的行業(yè)，需要使用多種不同類型數(shù)據(jù)源的機器學習模型，例如房客和房東偏好、房源位置和條件、季節(jié)性和價格，”Airbnb 的 Nick Handel 說。 “借助 Amazon EC2 P3 實例，我們能夠更快地運行訓練工作負載，使我們能夠進行更多迭代、構(gòu)建更好的機器學習模型并降低成本。”

薛定諤的使命是通過開發(fā)先進的計算方法來改變科學家設(shè)計治療方法和材料的方式，從而改善人類健康和生活質(zhì)量。 “我們的行業(yè)迫切需要高性能、準確和可預(yù)測的模型，以擴大發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化的規(guī)模，補充和超越傳統(tǒng)的實驗方法，”薛定諤科學高級副總裁 Robert Abel 說。 “Amazon EC2 P3 實例及其高性能 GPU 使我們能夠在一天內(nèi)執(zhí)行四倍于 P2 實例的模擬。這種性能提升，加上快速擴展以響應(yīng)新化合物創(chuàng)意的能力，使我們的客戶能夠更快地將救生藥物推向市場?！?/p>

AWS Marketplace 中提供了 AWS 深度學習機器映像 (AMI)，可幫助客戶在幾分鐘內(nèi)開始使用。 Deep Learning AMI 預(yù)裝了最新版本的 Apache MXNet、Caffe2 和 TensorFlow，并支持 Tesla V100 GPU，并且將在這些框架發(fā)布后立即更新以支持帶有其他機器學習框架（如 Microsoft Cognitive Toolkit 和 PyTorch）的 P3 實例支持 Tesla V100 GPU?？蛻暨€可以使用集成來自 NVIDIA GPU Cloud 的深度學習框架容器的 NVIDIA Volta Deep Learning AMI，或者從適用于 Amazon Linux、Ubuntu 16.04、Windows Server 2012 R2 或 Windows Server 2016 的 AMI 開始。

使用 P3 實例，客戶可以自由選擇適合其應(yīng)用程序的最佳框架。 “我們很高興在新的 Amazon EC2 P3 實例上支持 Caffe2。 P3 實例無與倫比的強大功能使開發(fā)人員能夠非常高效地大規(guī)模訓練和運行模型，”Facebook 研究科學家經(jīng)理 Yangqing Jia 說。 “通過利用 P3 的速度和我們的模塊化、可擴展的 Caffe2 深度學習框架，它將幫助新的創(chuàng)新在幾小時而不是幾天內(nèi)到達客戶手中。”

客戶可以使用 AWS 管理控制臺、AWS 命令行界面 (CLI) 和 AWS 開發(fā)工具包啟動 P3 實例。 Amazon EC2 P3 實例在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲西部（愛爾蘭）和亞太地區(qū)（東京）區(qū)域普遍可用，即將推出對其他區(qū)域的支持。它們提供三種尺寸，一個、四個和八個 GPU，可以按需購買、預(yù)留實例或 Spot 實例。

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11 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、分析、應(yīng)用程序服務(wù)、部署、管理、開發(fā)人員、移動、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、人工智能 (AI)、安全、混合和企業(yè)應(yīng)用程序提供 90 多項功能齊全的服務(wù)，包括44 個可用區(qū) (AZ)，分布在美國、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、德國、印度、愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和英國的 16 個地理區(qū)域。 AWS 服務(wù)受到全球數(shù)百萬活躍客戶的信賴——包括增長最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

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