

Yandex.Direct自動戰(zhàn)略大更新與網(wǎng)盟廣告系列預(yù)算新設(shè)置流程,yandex 郵箱支持direct模式Y(jié)andex.Direct自動戰(zhàn)略大更新與網(wǎng)盟廣告系列預(yù)算新設(shè)置流程今天我們來介紹更新:戰(zhàn)略選擇與網(wǎng)盟中的管理設(shè)置流程會變得更加便捷,而在戰(zhàn)略設(shè)置內(nèi)即將可以更改歸因模式。下面就詳細介紹下。一、將相似戰(zhàn)略的設(shè)置聯(lián)合......
今天我們來介紹更新:戰(zhàn)略選擇與網(wǎng)盟中的管理設(shè)置流程會變得更加便捷,而在戰(zhàn)略設(shè)置內(nèi)即將可以更改歸因模式。下面就詳細介紹下。
一、將相似戰(zhàn)略的設(shè)置聯(lián)合在一起
我們計劃通過將相似自動戰(zhàn)略的設(shè)置聯(lián)合在一個屏幕上,使戰(zhàn)略選擇過程變得更加容易。很快您將可以在希望優(yōu)化指標(biāo)的基礎(chǔ)上選擇自動戰(zhàn)略,如點擊次數(shù)、轉(zhuǎn)化次數(shù)或投資回報率等。
·《每周預(yù)算:最大轉(zhuǎn)化量》+《平均轉(zhuǎn)化成本》戰(zhàn)略會被結(jié)合為《轉(zhuǎn)化量優(yōu)化》戰(zhàn)略。
選擇轉(zhuǎn)化量優(yōu)化戰(zhàn)略時,您將可設(shè)置每周預(yù)算與最大點擊價格,以獲得盡可能多的轉(zhuǎn)化或保持希望的CPA。《保持平均轉(zhuǎn)化成本》字段不再是必填項。
·《每周預(yù)算:最大點擊量》+《平均點擊價格》+《每周點擊套餐》戰(zhàn)略會被轉(zhuǎn)移到《點擊量優(yōu)化》戰(zhàn)略。
正如第一項中一樣,三種戰(zhàn)略會被聯(lián)合為一種戰(zhàn)略。在《點擊量優(yōu)化》戰(zhàn)略框架內(nèi)您將仍可以設(shè)置每周預(yù)算金額、平均點擊價格或每周點擊量,我們會保留一切之前有的參數(shù)。
二、網(wǎng)盟中廣告系列預(yù)算設(shè)置流程的更新
之前《網(wǎng)盟中的廣告設(shè)置》被顯示在單獨區(qū)塊中。如今我們將《網(wǎng)盟中的廣告設(shè)置》部分轉(zhuǎn)移到“Manual bid management with optimization”(《帶有轉(zhuǎn)化的手動管理》:
在手動管理出價的情況下您可使用以下兩個參數(shù):
·在設(shè)定的金額框架內(nèi)控制網(wǎng)盟中的廣告支出。
·將網(wǎng)盟中的出價保持在搜索出價更低的水平上。
將網(wǎng)盟中的出價設(shè)定為搜索中的出價百分比的參數(shù)不會被轉(zhuǎn)移到手動管理部分,但不用擔(dān)心這一點。若在您的手動管理的廣告系列中網(wǎng)盟中的出價低于搜索中出價的100%,我們會開通出價單獨管理并在基于您的現(xiàn)行設(shè)置指定出價:
網(wǎng)盟中的出價=搜索中的出價x網(wǎng)盟中的出價調(diào)整系數(shù)
例如,您的廣告系列搜索中的出價為100盧布,網(wǎng)盟中的出價為搜索中出價的50%,在單獨管理的情況下,網(wǎng)盟中的出價會等于50盧布(100盧布x 50%=50)。
自動戰(zhàn)略會考慮到您的所有參數(shù)對廣告購買進行優(yōu)化,網(wǎng)盟廣告系列預(yù)算的補充設(shè)置不會被轉(zhuǎn)移并利用于自動戰(zhàn)略。
三、添加歸因模式的選擇
在編輯戰(zhàn)略時您可以選擇歸因模式*。
只有您指定的點擊類型會被計入Yandex.Direct統(tǒng)計數(shù)據(jù)并視為訪問來源,于是影響到自動戰(zhàn)略基于的算法工作。
“我們一直在積極開發(fā)自動戰(zhàn)略,因為其提升我們客戶的投資回報率。為此,我們不斷改善算法,其中給廣告商提供設(shè)置特定優(yōu)化參數(shù)的可能性。借助Yandex.Direct界面的更新,甚至廣告新手都會輕松的管理自動戰(zhàn)略”——Mariya Savickaya,Yandex.Direct開發(fā)部部長。
*什么是歸因模式
從最基礎(chǔ)開始。對每次用戶與廣告或另一種流量來源的接觸可以給予自有價值。轉(zhuǎn)化事件在不同流量來源的分配方式叫歸因模型。
例如,您選擇使用基于最后一次點擊歸因模型,那么轉(zhuǎn)化事件會歸于那種使用戶采取目標(biāo)行動的流量來源。基于第一次點擊歸因模型,相反,幫您了解您與用戶的溝通連接從哪種流量來源開始。
接著,讓我們想象,用戶看到了廣告與作出了購買決策,不過沒完成訂單并未關(guān)閉標(biāo)簽頁。晚一些他返回網(wǎng)站與采取目標(biāo)行動。在這情況下,廣告點擊很重要,不過形式上它不是最后流量來源——Metrica中的轉(zhuǎn)化訪問會被歸于“網(wǎng)站內(nèi)部轉(zhuǎn)接”。
就為這些情況我們新增了基于最后有效點擊歸因模式。在采用這種模型的條件下,來自次要流量來源的轉(zhuǎn)化事件(例如:用戶訪問標(biāo)簽頁,自己輸入網(wǎng)址,網(wǎng)站內(nèi)部轉(zhuǎn)接,從本地保存的文件轉(zhuǎn)接)歸于前一個有統(tǒng)計顯著性的來源。在統(tǒng)計數(shù)據(jù)中默認設(shè)置該模型。
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