AWS用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新,aws解決方案總監(jiān)

AWS用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新

為什么各行各業(yè)的客戶(hù)，都喜歡選擇亞馬遜云服務(wù)（AWS）的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)？

在近日召開(kāi)的AWS re:Invent 2020上，AWS全球機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Swami）針對(duì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)話(huà)題發(fā)表了長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的演講，同時(shí)也揭曉了上述問(wèn)題的答案。

機(jī)器學(xué)習(xí)：實(shí)現(xiàn)人工智能的重要途徑

如果要評(píng)選出當(dāng)下最炙手可熱的IT技術(shù)，恐怕大多數(shù)人腦海里第一時(shí)間想到的都是AI人工智能。

1956年，美國(guó)麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫在達(dá)特矛斯會(huì)議上首次提出了“Artificial Intelligence”（人工智能，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）這一術(shù)語(yǔ)，這也被人們普遍視為人工智能正式誕生的標(biāo)志。

然而當(dāng)時(shí)許多人沒(méi)有想到的是，在相當(dāng)漫長(zhǎng)的一段時(shí)間里，由于數(shù)據(jù)缺乏、算力不足等種種原因，人工智能的落地與應(yīng)用遇到了嚴(yán)重的瓶頸。不少學(xué)者甚至認(rèn)為，人工智能所描繪的美妙前景只不過(guò)是鏡中花，水中月，永遠(yuǎn)也難以成為現(xiàn)實(shí)。

不過(guò)，隨著近年來(lái)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速崛起，各種數(shù)據(jù)量開(kāi)始呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)的飛速增長(zhǎng)，算力也獲得了極大的提升，這也成為了驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的巨大推動(dòng)力。而作為實(shí)現(xiàn)人工智能的重要途徑，Machine Learning（機(jī)器學(xué)習(xí)，簡(jiǎn)稱(chēng)ML）技術(shù)正是在這種背景之下得到了快速發(fā)展。

俗話(huà)說(shuō)“工欲善其事，必先利其器”，通過(guò)分析和設(shè)計(jì)各種算法，機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)可以讓計(jì)算機(jī)從海量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并尋找規(guī)律，從而極大地加速人工智能在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用與落地，因此深受廣大開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)。這也是業(yè)內(nèi)人士在談?wù)撊斯ぶ悄茉?huà)題時(shí)，往往都會(huì)將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)也一并帶入的原因。

AWS：機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的佼佼者

在眾多的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)提供商中，AWS無(wú)疑是最令人矚目的佼佼者之一。

從幾年前剛剛開(kāi)始推出AI SaaS的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，到2017年正式發(fā)布大受好評(píng)的Amazon SageMaker，AWS近年來(lái)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展可以說(shuō)是突飛猛進(jìn)。

“在過(guò)去的三年里，AWS每年都交付了200多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)功能。其中光是在2020年，AWS就新增了250多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)功能。對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，這些機(jī)器學(xué)習(xí)功能非常重要，AWS真正釋放了人工智能技術(shù)的能力?！盇WS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示，“目前全球已經(jīng)有超過(guò)10萬(wàn)家客戶(hù)在使用AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。這些客戶(hù)覆蓋了各行各業(yè)，無(wú)論是金融、醫(yī)療、媒體、汽車(chē)、制造還是零售、體育行業(yè)，都在使用我們的機(jī)器學(xué)習(xí)。”

Swami指出，AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)為客戶(hù)提供了非常豐富的功能與服務(wù)，越來(lái)越多的行業(yè)客戶(hù)都使用AWS提供的這些工具，在各種應(yīng)用場(chǎng)景更好地開(kāi)展自身的業(yè)務(wù)。譬如通過(guò)使用AWS提供的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，客戶(hù)可以將訓(xùn)練時(shí)間從過(guò)去的幾天變成幾個(gè)小時(shí)，節(jié)省大量的時(shí)間精力，并且大幅縮短部署時(shí)間，更快地開(kāi)展創(chuàng)新。

AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的特點(diǎn)

為什么這么多行業(yè)客戶(hù)都對(duì)AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)青睞有加？Swami認(rèn)為，主要是因?yàn)锳WS的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：

1、服務(wù)的寬度和深度。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)，AWS的態(tài)度一直是“Right tools for the right job”，意思就是用合適的工具做合適的事，一把鑰匙開(kāi)一把鎖。針對(duì)客戶(hù)想要運(yùn)行什么樣的工作，在什么樣的場(chǎng)景下，應(yīng)該選擇工具箱中什么樣的工具，AWS都能為其提供最適合的服務(wù)和解決方案。這也是AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)在寬度和深度上的一大優(yōu)勢(shì)。

2、開(kāi)放的心態(tài)。在云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，AWS始終抱著開(kāi)放合作的心態(tài)，包括AWS提供的很多工具都是非常開(kāi)放的，可以同客戶(hù)的整個(gè)運(yùn)行環(huán)境做到非常好的集成與兼容。

3、AWS與客戶(hù)配合的模式。將“以客戶(hù)為中心”作為企業(yè)文化的AWS，在服務(wù)客戶(hù)的時(shí)候始終遵循兩大原則：一是授人以魚(yú)不如授人以漁，AWS為客戶(hù)提供工具的同時(shí)，更希望能教會(huì)客戶(hù)使用工具，從而真正建立起自己的能力；二是在工程方面出現(xiàn)差距、產(chǎn)品原型實(shí)現(xiàn)困難等客戶(hù)需要幫助的時(shí)候，AWS也會(huì)助力客戶(hù)快速解決技術(shù)和業(yè)務(wù)難題。

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新

在AWS re:Invent 2020的主題演講中，Swami重點(diǎn)提到了四大主題：

1、關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

這個(gè)基礎(chǔ)包括兩件事情：一是機(jī)器學(xué)習(xí)的框架，二是機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴(lài)的底層算力的基礎(chǔ)架構(gòu)，也就是各種各樣的CPU、GPU。AWS的愿景，是將機(jī)器學(xué)習(xí)作為一項(xiàng)工具交到所有企業(yè)的手中，而不是僅僅掌握在幾家大企業(yè)手里。為此AWS會(huì)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的框架做全部的支撐和優(yōu)化，并不遺余力的將這個(gè)選擇權(quán)留給客戶(hù)。

2、創(chuàng)造機(jī)器學(xué)習(xí)的成功捷徑

對(duì)于很多客戶(hù)來(lái)說(shuō)，就算底層架構(gòu)非常扎實(shí)，那也不一定能把機(jī)器學(xué)習(xí)完全用起來(lái)。企業(yè)仍然需要在Amazon SageMaker這樣一個(gè)強(qiáng)大的、端到端的、高度集成案例的環(huán)境下，才能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速落地。在機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)例方面，各種計(jì)算、存儲(chǔ)、成本的需求永遠(yuǎn)有無(wú)數(shù)種組合，AWS會(huì)通過(guò)Amazon SageMaker的不斷迭代，將機(jī)器學(xué)習(xí)工作流里的每一個(gè)步驟的易用性做到極致。

3、讓更多的人加入到機(jī)器學(xué)習(xí)賦能

眾所周知，Amazon SageMaker可以為數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師或者機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)工程師提供極大的助力，但是事實(shí)上，真正想要使用機(jī)器學(xué)習(xí)的人遠(yuǎn)比這些人群更加龐大。這些人群也許不希望學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的艱深技術(shù)，但這并不代表他們用不到，因此AWS一直在努力讓機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)為更多的人賦能。

4、端到端解決客戶(hù)的實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題

隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，機(jī)器學(xué)習(xí)的場(chǎng)景也在不斷拓寬。無(wú)論是工業(yè)制造的場(chǎng)景，還是邊緣的場(chǎng)景，AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)都可以為其提供端到端打包的一體化解決方案。

“在過(guò)去的幾年中，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)走了很長(zhǎng)的一段路，技術(shù)壁壘已經(jīng)極大的降低，這使得開(kāi)發(fā)者能夠快速應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，來(lái)解決他們最有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題和爭(zhēng)取最大的機(jī)會(huì)?！盨wami表示，“尤其是在新冠疫情之下，我們的客戶(hù)更加需要快速回應(yīng)這個(gè)不斷變化的世界，他們應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造新的方式和客戶(hù)互動(dòng)，重新思考工作和學(xué)習(xí)的方式以及自動(dòng)化商業(yè)流程，以便更快地回應(yīng)客戶(hù)的需求。譬如醫(yī)療行業(yè)可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)追蹤疾病，尋找新的方法來(lái)治療和照顧病人，加速疫苗的研發(fā)等等。他們之所以能夠做到這一點(diǎn)，是因?yàn)樗麄兊哪Ｐ徒ㄔ煺吣軌虺浞掷脵C(jī)器學(xué)習(xí)的潛力，自由地去發(fā)明這些技術(shù)。這也是AWS團(tuán)隊(duì)的熱情所在，是我們不斷驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，日復(fù)一日推出新功能的原因?！?/p>
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