我們所了解到的亞馬遜Review星級評分，其最基本的原理就在于positive和negetive相加，再根據(jù)A9算法進行加權平均，最后得出你的星級數(shù)字。而影響到Review星級評分的也有多方面的因素。

1、Review的買家質量

現(xiàn)在很多做亞馬遜的賣家為了能夠獲取更多的好評，因此鋌而走險，要么選擇和專門的測評公司合作，要么就是自己養(yǎng)小號然后批量留評，但這樣的操作實則事倍功半，并且還承擔著隨時會被查出來的風險。

很多時候賣家朋友會發(fā)現(xiàn)，有些Review你點了幾十個helpful，但還是屈居人后，這就是買家賬號質量和真實購買的重要性。

往往你幾十個五星好評，評分高達4.8，但一個差評，分數(shù)就會驟降3.8，因為留差評的是自然買家，其賬號質量極佳，而留五星好評的基本全是機刷，這樣的在亞馬遜A9算法里自然沒有什么權重。

2、Review的留存時間

眾所周知，在每年的兩大旺季亞馬遜都會在平臺內定期刪評，無論真假，都極有可能被斬殺殆盡。而一些能被長久留存下來的Review則必定是被A9算法所真正青睞的高質量Review，這種的評論其權重所帶來的影響遠非你靠機刷十幾條五星好評所能比擬的。

3、留評有無VP標志

所謂的沒有VP標志的評論即直評，也就是沒有購買產品卻在產品下面留下的Review。而此前有段時間大多賣家迷戀這種玩法，利用各種小號、黑號去給自己的Listing留下大量直評，讓自己的Listing瞬間擁有上千個Review。

4、Review的被點贊數(shù)量

review被點擊helpful的數(shù)量，被點贊數(shù)量多的review會排到前面。這就是服務商“首頁無差評”服務的重要理論來源。

這種的完全可以通過人工的操作，將首頁的差評通過點擊“report abuse”的方式踩下去，然后將目標好評通過點擊“helpful”的方式拉上來，從而把你的listing頁面的差評從首頁趕到第二頁去，實現(xiàn)listing首頁無差評的目的。

不過這樣的方法也具備一定的局限性，需要這個權重在相同的比較環(huán)境中才有意義，但如果這兩個Review存在購買賬號、環(huán)境等標志性差別的話，就算你不眠不休的點helpful也不會有任何意義。

5、Review的評論字數(shù)和內容

亞馬遜的A9算法不僅可以檢測到虛假評論，還會對Review進行星級評定，所以類似于自然留評、圖文并茂的Review必然在星級評定中占據(jù)一定優(yōu)勢。

而買家在購買前看到評論區(qū)前百條圖文并茂的留言評論，也自然信任度會有所提升，更愿意掏錢去購買你的產品，畢竟沒有人愿意浪費時間去購買一個不完美的產品。

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