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AWS 宣布推出兩項新的混合服務(wù)以幫助客戶擴展 AWS 云到連接設(shè)備-ESG跨境

AWS 宣布推出兩項新的混合服務(wù)以幫助客戶擴展 AWS 云到連接設(shè)備

亞馬遜觀察
亞馬遜觀察
2016-11-19
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AWS 宣布推出兩項新的混合服務(wù)以幫助客戶擴展 AWS 云到連接設(shè)備

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上,Amazon.com 公司(納斯達克股票代碼:AMZN)亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司 (AWS) 宣布推出 AWS Greengrass,該軟件允許客戶運行 AWS 計算、消息傳遞、連接設(shè)備上的數(shù)據(jù)緩存和同步功能。借助 AWS Greengrass,設(shè)備可以運行 AWS Lambda 函數(shù)以在本地執(zhí)行任務(wù)、保持設(shè)備數(shù)據(jù)同步并與其他設(shè)備通信,同時利用 AWS 云的完整處理、分析和存儲能力。 AWS 還宣布了一款新的 Snowball 數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備 AWS Snowball Edge,它可以傳輸比原始 AWS Snowball 多兩倍的數(shù)據(jù)(高達 100 TB),并且包括 AWS Greengrass,使其成為一種專門構(gòu)建的混合邊緣設(shè)備,可以將數(shù)據(jù)傳入和傳出 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3),與其他 Snowball Edge 設(shè)備進行集群以形成本地存儲池,并運行 AWS Lambda 來處理和分析數(shù)據(jù)。要開始使用 AWS Greengrass,請訪問,要開始使用 AWS Snowball Edge,請訪問。

“作為衛(wèi)生技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者,我們通過旨在隨時隨地改善患者治療效果的創(chuàng)新為全球成千上萬的護理提供者和數(shù)百萬患者提供支持”

AWS Greengrass 為連接的設(shè)備帶來本地計算、消息傳遞、數(shù)據(jù)緩存和同步

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及,企業(yè)越來越多地管理不位于數(shù)據(jù)中心的本地基礎(chǔ)設(shè)施,例如工廠、油井、農(nóng)田、醫(yī)院、汽車和各種其他場所的連接設(shè)備。由于這些設(shè)備由處理能力和內(nèi)存有限的微處理器提供支持,因此它們通常嚴重依賴 AWS 和云來進行處理、分析和存儲。但是,由于延遲要求或間歇性連接導(dǎo)致往返云不可行,因此在某些情況下完全依賴云并不是最佳選擇。在這些情況下,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備必須能夠在本地執(zhí)行一些任務(wù)。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上編程和更新軟件功能具有挑戰(zhàn)性和復(fù)雜性。擁有更新這些嵌入式系統(tǒng)的專業(yè)知識的開發(fā)人員相對較少,能夠在不造成不必要的停機時間的情況下進行更新的開發(fā)人員就更少了。

AWS Greengrass 是用于在幾乎任何連接的設(shè)備上本地運行 AWS Lambda 函數(shù)和 AWS IoT 功能的軟件。 AWS Greengrass 允許客戶使用 AWS Lambda 以與在 AWS 云上相同的方式在幾乎任何連接的設(shè)備上本地運行代碼,從而消除了編程和更新 IoT 設(shè)備所涉及的復(fù)雜性。借助 AWS Greengrass,開發(fā)人員可以直接從 AWS 管理控制臺將 AWS Lambda 函數(shù)添加到連接的設(shè)備,并且設(shè)備在本地執(zhí)行代碼,以便設(shè)備可以近乎實時地響應(yīng)事件并采取行動。 AWS Greengrass 還包括 AWS IoT 消息傳遞和同步功能,因此設(shè)備可以將消息發(fā)送到其他設(shè)備,而無需連接回云。 AWS Greengrass 讓客戶可以靈活地讓設(shè)備在需要時依賴云,在需要時自行執(zhí)行任務(wù),并在需要時相互通信——所有這些都在一個單一的無縫環(huán)境中。

“對于我們開創(chuàng)大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)部署的客戶來說,連接設(shè)備在他們的基礎(chǔ)設(shè)施中所占的比例越來越大,隨著他們迅速將服務(wù)器遷移到云端,這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將成為客戶管理的主要本地基礎(chǔ)設(shè)施– 這是下一代混合 IT,”AWS 移動和物聯(lián)網(wǎng)副總裁 Marco Argenti 說。 “客戶希望他們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠在本地執(zhí)行計算任務(wù)和處理數(shù)據(jù),作為 AWS 環(huán)境的無縫擴展。 AWS Greengrass 將“迷你 AWS”(一組精選的 AWS 功能)置于連接的設(shè)備中,從而實現(xiàn)了這一目標。借助 AWS Lambda 和 AWS IoT 消息傳遞和安全性,客戶可以使用相同的編程模型跨本地 IoT 設(shè)備和 AWS 云無縫運行 IoT 應(yīng)用程序?!?/p>

AWS Greengrass 幾乎可以在任何配備通用 CPU 的設(shè)備上運行,該 CPU 運行 Ubuntu 或 Amazon Linux,并支持 ARM 和 x86 架構(gòu)。對 AWS Greengrass 設(shè)備進行編程就像創(chuàng)建 AWS Lambda 函數(shù)一樣簡單;開發(fā)人員可以使用他們在現(xiàn)有 AWS 環(huán)境中使用的相同編程語言和模型,并將 AWS Lambda 函數(shù)部署到他們連接的設(shè)備。這也意味著開發(fā)人員可以在云中創(chuàng)建和測試他們的設(shè)備軟件,然后將其無縫部署到他們的所有設(shè)備上。借助 AWS IoT 的消息傳遞功能,當沒有與 AWS 的可用連接時,設(shè)備可以在本地網(wǎng)絡(luò)上相互發(fā)送消息。 AWS Greengrass 使用 AWS IoT 的安全和訪問管理功能在所有連接點對設(shè)備數(shù)據(jù)進行身份驗證和加密,以便在沒有經(jīng)過驗證的身份的情況下永遠不會在設(shè)備或云之間交換數(shù)據(jù)。

包括 Intel、Qualcomm 和 Annapurna Labs 在內(nèi)的不斷增長的半導(dǎo)體制造商生態(tài)系統(tǒng)正在將 AWS Greengrass 集成到他們的平臺中,因此設(shè)備將內(nèi)置 AWS Greengrass。想要將 AWS Greengrass 與支持 AWS Greengrass 的現(xiàn)有連接設(shè)備一起使用的客戶可以從 Amazon S3 或 AWS 管理控制臺下載 AWS Greengrass 執(zhí)行環(huán)境。此外,Canonical 將通過 Ubuntu Snap 軟件渠道應(yīng)用商店為 Ubuntu Linux 軟件分發(fā) AWS Greengrass。

Technicolor 是媒體和娛樂行業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者,與內(nèi)容創(chuàng)作者、設(shè)備制造商和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商(包括移動、有線電視和電信運營商)合作,為世界各地的觀眾提供身臨其境的體驗。 “在內(nèi)容分發(fā)方面,我們通過 IPTV 機頂盒、網(wǎng)關(guān)和 Connected Life 平板電腦改善了消費者對內(nèi)容的訪問,”Technicolor 互聯(lián)家庭部門高級副總裁 Gary Gutknecht 說。 “平均而言,每周有 100 萬臺 Technicolor 設(shè)備被運送到全球人們的家中。隨著內(nèi)容和服務(wù)在規(guī)模和復(fù)雜性上的增長,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商收到了大量有關(guān)家庭網(wǎng)絡(luò)問題的電話,這些問題難以解決且耗時。借助 AWS Greengrass,我們的設(shè)備可以監(jiān)控家中的連接質(zhì)量,并自動對過去需要致電客戶服務(wù)的步驟進行故障排除,通常會在客戶發(fā)現(xiàn)問題之前自動糾正問題。 AWS Greengrass 與 Technicolor 網(wǎng)關(guān)合作,通過收集和分析云中的運營數(shù)據(jù),幫助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商洞察新的收入機會,然后快速輕松地將增強功能部署回互聯(lián)家庭?!?/p>

NASA 的噴氣推進實驗室 (JPL) 在太空或地球上最惡劣的環(huán)境中運行復(fù)雜的機械,例如火星探測器。 JPL 依靠其機器人在地球、火星和太陽系其他地方本地執(zhí)行代碼的能力。在 re:Invent 2016 上,JPL 將展示 AWS Greengrass 在“Rov-E”(教育遠程操作車輛)上運行,展示 JPL 如何加快其機器人的編程和測試。 JPL 正在與 AWS Greengrass 合作,使用在線和離線工作的相同代碼在云中執(zhí)行大數(shù)據(jù)計算和分析,最大限度地提高所收集數(shù)據(jù)的價值,并將專家見解更好地轉(zhuǎn)化為實際行動。

Snowball Edge:板載計算的 PB 級數(shù)據(jù)傳輸

AWS Snowball 是一種 PB 級數(shù)據(jù)傳輸服務(wù),它使用安全設(shè)備讓客戶能夠以低至使用高速互聯(lián)網(wǎng)連接成本五分之一的成本將大量數(shù)據(jù)傳入和傳出 AWS。  自 AWS 于 2015 年 10 月推出 AWS Snowball 數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)以來,客戶已將 AWS Snowball 設(shè)備發(fā)送到相當于環(huán)繞世界 100 次以上的距離。新的 Snowball Edge 設(shè)備具有 Snowball 的所有耐用性、便攜性、安全性和易用性,但可以容納兩倍于原始 Snowball 的數(shù)據(jù) - 高達 100 TB - 并且具有四倍的網(wǎng)絡(luò)速度,內(nèi)置在 WiFi 和蜂窩無線通信中,以及與 Amazon S3 兼容端點的網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng) (NFS) 接口,允許 Snowball Edge 連接到云并與 Amazon S3 來回傳遞數(shù)據(jù)??蛻暨€可以集群多個 AWS Snowball Edge 設(shè)備以創(chuàng)建存儲池,并將 Snowball Edge 設(shè)備輕松安裝到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心機架環(huán)境中。

新的 AWS Snowball Edge 還嵌入了 AWS Greengrass,計算能力相當于一個用于本地處理任務(wù)的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) m4.4 xlarge 實例。這意味著客戶可以在 AWS Snowball Edge 上本地執(zhí)行 AWS Lambda 函數(shù)和處理數(shù)據(jù),從而可以收集和分析傳感器數(shù)據(jù)流、轉(zhuǎn)碼多媒體內(nèi)容、實時壓縮圖像或運行本地 Amazon S3 兼容文件服務(wù)器.訂購 AWS Snowball Edge 就像在 AWS 管理控制臺中單擊幾下一樣簡單,客戶可以在其中配置 Amazon S3 存儲桶和 AWS Lambda 函數(shù)。當 AWS Snowball Edge 到達時,客戶只需將其連接到他們的網(wǎng)絡(luò),設(shè)置 IP 地址,然后使用隨附的 Snowball 驗證工具解鎖 AWS Snowball Edge 以供使用。 AWS Snowball Edge 包含與原始 AWS Snowball 相同的嵌入式加密和安全性,并且存儲的所有數(shù)據(jù)都使用 256 位加密密鑰自動加密,客戶在 AWS Key Management Service (AWS KMS) 中擁有和管理這些密鑰。借助 AWS Snowball Edge,加密現(xiàn)在在設(shè)備上而不是在客戶端上執(zhí)行,從而產(chǎn)生更高的性能和數(shù)據(jù)吞吐率。

“當我們?nèi)ツ晖瞥?AWS Snowball 時,我們被客戶對 AWS Snowball 的反應(yīng)震驚了——我們在不到一周的時間內(nèi)就用完了 Snowball。當我們與客戶討論他們最喜歡什么以及他們接下來希望看到什么時,他們告訴我們他們希望能夠傳輸更多數(shù)據(jù)、集群多個 Snowball,并在設(shè)備上執(zhí)行一些數(shù)據(jù)處理,”Bill Vass 說,AWS 存儲服務(wù)副總裁。 “我們很高興推出真正的混合邊緣設(shè)備 AWS Snowball Edge。它不僅允許客戶在不到一周的時間內(nèi)傳輸 100 TB 數(shù)據(jù),而且 Snowball Edge 還讓他們能夠靈活地在 Snowball Edge 的位置和 Amazon S3 之間來回傳輸數(shù)據(jù),將 Snowball 集群到本地存儲中池,并在將 Snowball Edge 運回 AWS 之前在本地處理數(shù)據(jù)?!?/p>

飛利浦是一家領(lǐng)先的健康技術(shù)公司,專注于改善人們的健康,并在從健康生活和預(yù)防到診斷、治療和家庭護理的整個健康過程中實現(xiàn)更好的結(jié)果。飛利浦 HealthSuite 數(shù)字平臺業(yè)務(wù)負責人 Dale Wiggins 表示:“作為衛(wèi)生技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者,我們通過旨在隨時隨地改善患者治療效果的創(chuàng)新為全球成千上萬的護理提供者和數(shù)百萬患者提供支持?!?“Snowball Edge 是一項很有前途的新技術(shù),它可以進一步增強我們向醫(yī)療機構(gòu)提供關(guān)鍵服務(wù)的方式,并始終保持安全和持續(xù)的連接。 Snowball Edge 使我們能夠擴展 HealthSuite 的創(chuàng)新功能,這是我們由 AWS 支持的設(shè)備、應(yīng)用程序和數(shù)字工具的云端互聯(lián)健康生態(tài)系統(tǒng),即使在沒有網(wǎng)絡(luò)支持的情況下也是如此?!?/p>

哈特菲爾德海洋科學中心 (HMSC) 是一個領(lǐng)先的海洋實驗室,也是俄勒岡州立大學在海洋和海岸科學方面的研究、教育和推廣的校園,每年收集和分析數(shù)百 TB 的實時海洋和海岸圖像,以提高環(huán)境可持續(xù)性并為沿海進程和規(guī)劃提供戰(zhàn)略見解。 “我們最初捕獲海洋圖像數(shù)據(jù)的方法涉及許多小型硬盤驅(qū)動器,我們不得不將每個硬盤帶到我們的計算中心并一次加載一個。我們需要數(shù)周到數(shù)月才能分析收集到的圖像,因此這確實減慢了我們的研究速度。每年還花費我們數(shù)萬美元,”俄勒岡州立大學哈特菲爾德海洋研究中心主任 Bob Cowen 說。 “借助 AWS Snowball Edge,我們現(xiàn)在無需中間步驟即可收集 100 TB 的數(shù)據(jù),而且我們還可以使用板載計算功能立即分析圖像。這使我們能夠進行更深入的分析,我們只需將 AWS Snowball Edge 設(shè)備運回即可將所有原始數(shù)據(jù)上傳到 AWS 云。 AWS Snowball Edge 使我們能夠在沒有互聯(lián)網(wǎng)可用的沿海探索中訪問 AWS 存儲和計算功能,并使我們能夠快速輕松地將 PB 遷移到 AWS 云,在那里我們可以繼續(xù)使用 AWS 平臺的所有功能?!?/p>

AWS Snowball Edge 立即可供美國客戶使用,我們預(yù)計在未來幾個月內(nèi)向美國以外的客戶提供。

使用 AWS 的混合云架構(gòu)

AWS Greengrass 和 AWS Snowball Edge 是 AWS 提供的全面功能集的最新成員,可讓客戶輕松地與 AWS 一起運行其所有本地基礎(chǔ)設(shè)施。客戶將 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 和 Amazon Direct Connect 等 AWS 服務(wù)用于集成網(wǎng)絡(luò),使用 AWS Storage Gateway 和 AWS Snowball 進行數(shù)據(jù)集成,并使用 AWS Directory Service 進行身份集成。對于希望在其數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器和 AWS 云上運行相同軟件的客戶,最近宣布將于 2017 年年中推出的 VMware Cloud on AWS 允許客戶將其 VMware 環(huán)境擴展到 AWS在兩個環(huán)境之間無縫運行應(yīng)用程序。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

10 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 在美國、澳大利亞、巴西、中國、德國的 14 個地理區(qū)域的 38 個可用區(qū) (AZ) 中為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、分析、移動、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和企業(yè)應(yīng)用程序提供 70 多項功能齊全的服務(wù),愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和印度。 AWS 服務(wù)受到全球超過 100 萬活躍客戶的信賴——包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則:以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考??蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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特別聲明:以上文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,不代表ESG跨境電商觀點或立場。如有關(guān)于作品內(nèi)容、版權(quán)或其它問題請于作品發(fā)表后的30日內(nèi)與ESG跨境電商聯(lián)系。

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